Beberapa inovasi teknologi terbesar terjadi selama beberapa tahun terakhir di industri kecerdasan buatan dan blockchain, secara independen.
Dan meskipun kedua sektor tersebut mencapai tingkat adopsi mainstream yang berbeda, mereka juga menghadapi tantangan yang bisa saling membantu, menurut laporan baru dari TenSquared Capital (10SQ) yang dibagikan secara eksklusif kepada TechCrunch+.
"Saya pikir kecerdasan buatan membutuhkan blockchain lebih dari sebaliknya," apakah industri itu menyadari hal ini atau tidak, kata pendiri 10SQ Stan Miroshnik.
Sektor kecerdasan buatan membutuhkan lebih banyak berbagi data yang aman dan pasar desentralisasi untuk modelnya agar orang bisa berkontribusi pada jaringannya. Kecerdasan buatan juga membutuhkan validasi model dan audit, yang bisa dibantu oleh teknologi blockchain, kata Miroshnik. Di sisi lain, teknologi blockchain bisa mendapat manfaat dari model dan agen kecerdasan buatan secara real-time untuk meningkatkan pengawasan terhadap kerentanannya, antara lain.
Hubungan simbiotik antara kedua industri tersebut adalah prioritas utama bagi para pengembang, karena aktivitas penelitian dan pengembangan di kedua sektor tersebut telah meningkat selama lima tahun terakhir. Saat ini ada lebih dari 6.900 repositori GitHub terkait blockchain dan kecerdasan buatan; 539.000 permintaan tarik GitHub; 1.500 paten yang diajukan; dan 5.600 publikasi penelitian terkait blockchain dan kecerdasan buatan pada 31 Desember 2023.
Tantangan terbesar dalam mengadopsi blockchain dan kecerdasan buatan adalah masalah skalabilitas, kompatibilitas, dan tata kelola, kata laporan tersebut. Jaringan blockchain telah berusaha meningkatkan infrastruktur dan masalah skalabilitas selama pasar beruang terbaru, namun banyak jaringan masih bekerja untuk memproses volume dan data tinggi.
"Saat teknologi maju, blockchain dan kecerdasan buatan bisa saling melengkapi dan meningkatkan satu sama lain, menghasilkan lanskap teknologi yang lebih beragam dan kaya," kata laporan itu.
Teknologi blockchain juga merupakan "solusi kunci untuk memverifikasi keaslian konten" dan dapat digunakan untuk membangun jaringan terenkripsi. Mengombinasikan teknologi kecerdasan buatan dan blockchain bisa menghasilkan "sistem keamanan siber yang lebih aman dan efisien," misalnya.
Menurut survei Casper Labs November 2023 terhadap 608 pengambil keputusan IT, mayoritas mengatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan dan blockchain "saling melengkapi." Namun, 19% mengatakan bahwa keduanya adalah dua teknologi yang berbeda, tidak terkait satu sama lain dengan "tidak ada potensi perpotongan." Studi yang sama menemukan bahwa orang yang menggunakan teknologi blockchain, sekitar 51%, melakukannya untuk bekerja lebih efisien dengan kecerdasan buatan.
Meskipun terjadi penurunan modal ventura di dunia kripto, kategori web3 dan kecerdasan buatan merupakan salah satu yang paling banyak didanai pada tahun 2023 dengan sekitar $600 juta, atau 11%, dari total dana yang disalurkan ke sektor tersebut, menurut laporan 10SQ Capital.
Integrasi kecerdasan buatan dapat dilakukan dengan berbagai cara, termasuk di tingkat infrastruktur teknologi blockchain melalui smart contracts, protokol, keamanan web3, serta aplikasi terdesentralisasi (dApps). Hal ini juga dapat membantu menurunkan hambatan masuk dalam pengkodean blockchain dengan berbagi alat penulisan kode yang membantu pengembang menulis dengan lebih cepat.
Pada hari Selasa, Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum — blockchain terbesar berdasarkan total nilai yang terkunci — membagikan sebuah pos blog tentang janji dan tantangan aplikasi kripto dan kecerdasan buatan, menulis bahwa "antarmuka kecerdasan buatan murni mungkin terlalu berisiko saat ini." Ia melihat "kecerdasan buatan sebagai pemain dalam permainan," namun sumber insentif utamanya akan berasal dari sebuah protokol dengan masukan manusia.
"Saya pikir masih terlalu awal bagi kecerdasan buatan dan relatif masih terlalu awal bagi blockchain, dan mereka menemukan perpotongan alami," kata Miroshnik. "Ini adalah salah satu hal di mana di masa depan kita tidak memikirkan mereka secara terpisah namun sebagai suatu kesinambungan."
Namun, seiring berjalannya waktu, Miroshnik berpikir bahwa akan menjadi "evolusi alami dari kombinasi kedua teknologi" dan kerangka kerja kecerdasan buatan akan beralih ke model terbuka dan terdistribusi serta menggunakan mekanisme blockchain untuk mencapainya. "Apakah itu berpindah dari platform terpusat, disimpan di awan yang didistribusikan, atau membagi sumber daya . . . saya pikir [teknologi blockchain] akan menjadi bagian dari infrastruktur cara kerja kecerdasan buatan di masa depan."
