Enkripsi homomorfik, teknik kompleks yang menggunakan algoritma kriptografi untuk menjaga keamanan data saat berpindah di jaringan dan ke pihak ketiga, terus sulit untuk ditingkatkan dalam pasar massal dan penggunaannya - tidak hanya karena saat ini, kompleksitas yang membuatnya efektif juga membuatnya lambat dan sulit digunakan secara luas.
Namun, di dunia yang dipenuhi dengan kebocoran data dan peretasan kreatif dan jahat, pendekatan ini menjanjikan banyak untuk memastikan keamanan data dalam jangka panjang, sehingga investor terus mendanai startup yang dihuni oleh orang-orang cerdas yang bekerja keras untuk mewujudkan konsep menjadi kenyataan.
Dalam perkembangan terbaru, sebuah startup dari Paris yang disebut Zama telah mengumpulkan $73 juta dalam Seri A yang dipimpin bersama oleh Multicoin Capital dan Protocol Labs dengan valuasi mendekati $400 juta. Perlu dicatat, di antara daftar panjang investor lain dalam putaran ekuitas ini adalah Metaplanet, seorang investor teknologi canggih dari Estonia yang menulis cek pertama untuk DeepMind (di antara ratusan investasi lain).
Ini adalah putaran terbesar hingga saat ini bagi perusahaan enkripsi homomorfik bukan hanya di Eropa, tetapi mungkin juga secara global. Di tengah pengetatan pendanaan yang sedang berlangsung secara global, teknologi canggih di wilayah tersebut tampaknya masih membuka celengan. Sebelumnya pekan ini, startup kuantum Multiverse Computing juga mendapatkan $27 juta.
Rencananya adalah untuk terus berinvestasi di R&D, serta merekrut lebih banyak insinyur (menambah tim saat ini yang beranggotakan 75 orang) untuk membangun di sekitar dua peluang pasar yang dilihat Zama untuk versi awal karyanya.
Mereka memiliki solusi untuk mengatasi transaksi blockchain dan solusi untuk pertukaran data seputar pelatihan dan penggunaan kecerdasan buatan. Mereka juga telah membangun dan memposting empat perpustakaan untuk melaksanakan pekerjaan tersebut di GitHub dan mengklaim bahwa 3.000 pengembang menggunakan perpustakaan tersebut.
“Kami mulai mengkomersialisasi Zama enam bulan yang lalu, dan kami telah menandatangani kontrak senilai lebih dari $50 juta,” kata Rand Hindi, pendiri dan CEO Zama, dalam sebuah wawancara. Meskipun Hindi kuat yakin bahwa bisnis jangka panjang yang lebih besar akan ada di pembelajaran mesin, pelanggan sejauh ini terutama berasal dari kamp blockchain, sehingga $50 juta adalah perkiraan kasar nilai karena tidak semua operasi ini menggunakan fiat.
“Jika mereka memiliki token, kami mengenakan biaya token,” katanya. “Jika itu bank yang menggunakan blok rantai privat, kami mengenakan biaya per transaksi.”
Sebelum ini, Zama mengumpulkan $8 juta melalui putaran pra-perkecambahan dan putaran pendanaan awal, sehingga total sekarang adalah $81 juta yang terkumpul. Kami memahami dari sumber bahwa pendanaan terbaru menempatkan valuasi perusahaan di ujung tinggi $300 juta hingga $400 juta, meskipun Hindi menolak untuk mengungkapkan jumlahnya.
Jika Anda berpikir bahwa ini adalah angka-angka besar untuk teknologi yang belum masuk ke pasar mainstream, terutama dalam iklim pendanaan saat ini, ada beberapa alasan mengapa perusahaan menarik perhatian.
Yang pertama adalah peluang pasar yang sederhana.
“FHE adalah primordial kriptografi yang paling penting untuk dekade berikutnya dari komputasi. Teknologi Zama adalah kunci untuk membangun aplikasi multipemain yang menjaga privasi,” kata Kyle Samani, mitra manajemen Multicoin Capital, dalam sebuah pernyataan. “Karya revolusioner Zama dalam pengembangan alat FHE open source hanya merupakan awal. Kami bangga membantu mereka membangun generasi berikut aplikasi yang diaktifkan oleh kripto, dengan memprioritaskan privasi.”
Kedua, kemungkinan karena tim pendiri mereka.
Latar belakang Hindi adalah dalam ilmu komputer dengan gelar PhD dalam bioinformatika, tetapi dia adalah seorang polymath yang tertarik pada kecerdasan buatan serta privasi dan bagaimana menjaganya dalam dunia modern. Salah satu startup sebelumnya adalah platform suara kecerdasan buatan bernama Snips yang diakuisisi oleh Sonos.
Pasangan pendirinya, Pascal Paillier, CTO Zama, adalah ahli kriptografi yang patennya (ia mencatat bahwa ia memiliki sekitar 25 keluarga paten yang digunakan dalam kartu pintar dan aplikasi lain hari ini.
Bersama-sama, keduanya mulai bekerja sejak 2016 pada teknologi awal yang akan menjadi Zama. Terobosan, kata Hindi, terjadi pada 2019 ketika mereka berhasil menemukan algoritma yang mempercepat perhitungan hingga 100x.
“Ini adalah kunci yang memungkinkan kami mengubah ini menjadi bisnis,” kata Hindi.
Itu masih belum mewakili kecepatan yang berguna bagi sebagian besar transaksi dunia, tetapi mengingat bahwa transaksi blockchain sendiri biasanya lambat, itu memberikan kesempatan untuk menawarkan solusi Zama kepada pengembang kripto. Seperti yang diungkapkan oleh Hindi, apakah Anda seorang skeptis terhadap kripto atau tidak, ketika Anda mempertimbangkan gaji dan jenis transaksi keuangan lain yang diciptakan, yang pasti, kata dia, bahwa “ratusan ribu orang sedang membangun di blockchain, dan ini memberi mereka kesempatan untuk membangun lebih banyak.”
Seperti yang telah kami deskripsikan sebelumnya, enkripsi homomorfik lengkap adalah sesuatu yang diinginkan di dunia keamanan dan kriptografi sebagian karena implementasinya terlalu rumit untuk dieksekusi dalam jangka waktu yang realistis.
Beberapa hal tersebut mungkin akan ditangani seiring berjalannya waktu dengan pengembangan chip yang dioptimalkan untuk penghitungan, yang sedang dikembangkan oleh kedua startup dan nama-nama besar dalam semikonduktor seperti Intel.
Sementara itu, perusahaan seperti Zama terus bekerja pada algoritma dan teknik untuk memampatkan pekerjaan yang terlibat dalam melaksanakan enkripsi homomorfik pada infrastruktur yang ada. Perpustakaan dan karyanya saat ini termasuk perpustakaan enkripsi homomorfik lengkap untuk membawa FHE ke pembelajaran mesin; kompilator untuk membantu menerjemahkan program Python menjadi setara FHE; dan perpustakaan untuk memungkinkan entitas berinteraksi dengan mesin virtual Ethereum menggunakan enkripsi homomorfik.
Ada sejumlah startup lain di ruang tersebut, termasuk Ravel, Duality, dan Enveil, tetapi untuk saat ini, kata Hindi, pasar masih sangat kecil - dan masih mencoba membuktikan dirinya, saya akan menambahkan - bahwa tujuannya benar-benar untuk terus memperluas pasar ini.
“Kami kebanyakan berteman satu sama lain,” katanya. “Tujuannya bukan untuk bersaing tetapi membangun pasar. Kerja sama kompetitif. Kami saling bertemu di konferensi dan membahas [itu] dan suatu hari nanti kami akan bersaing tetapi bukan hari ini.
