Pendiri NeuBird Goutham Rao dan Vinod Jayaraman berasal dari Portworx, sebuah solusi penyimpanan cloud-native yang akhirnya mereka jual ke PureStorage pada tahun 2019 seharga $370 juta. Ini adalah keberhasilan keluaran ketiga mereka.
Ketika mereka mencari tantangan startup berikutnya tahun lalu, mereka melihat kesempatan untuk menggabungkan pengetahuan cloud-native mereka, terutama seputar operasi TI, dengan area yang sedang berkembang di bidang Kecerdasan Buatan generatif.
Hari ini NeuBird mengumumkan investasi sebesar $22 juta dari Mayfield untuk membawa ide tersebut ke pasar. Jumlah yang besar untuk sebuah startup tahap awal, namun perusahaan ini kemungkinan mengandalkan pengalaman para pendiri untuk membangun perusahaan sukses lainnya.
Rao, sang CEO, mengatakan bahwa meskipun komunitas cloud-native telah berhasil menyelesaikan banyak masalah sulit, namun juga telah menciptakan tingkat kompleksitas yang semakin meningkat seiring berjalannya waktu.
Mereka menyimpulkan bahwa tingkat data ini membuatnya tidak mungkin bagi insinyur manusia untuk menemukan, mendiagnosis, dan menyelesaikan masalah secara efisien di dalam organisasi besar. Pada saat yang sama, model bahasa besar mulai matang, jadi para pendiri memutuskan untuk memanfaatkannya untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Perusahaan ini pada dasarnya sedang membangun asisten digital yang dipercayai untuk tim rekayasa. "Jadi itu adalah rekan kerja digital yang bekerja bersama SREs dan insinyur ITOps, dan memantau semua peringatan dan log mencari masalah," katanya. Tujuannya adalah untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk merespons dan menyelesaikan insiden dari jam menjadi menit, dan mereka yakin dengan menggunakan Kecerdasan Buatan generatif untuk menyelesaikan masalah ini, mereka dapat membantu perusahaan mencapai tujuan tersebut.
Pendiri memahami keterbatasan model bahasa besar, dan berusaha mengurangi respons yang salah atau tidak akurat dengan menggunakan set data terbatas untuk melatih model, dan dengan mengatur sistem lain yang membantu memberikan respons yang lebih akurat.
"Karena kami menggunakan ini dengan cara yang sangat terkontrol untuk kasus penggunaan yang sangat spesifik untuk lingkungan yang kami kenal, kami dapat memeriksa hasil yang keluar dari AI, lagi-lagi melalui database vektor dan melihat apakah bahkan masuk akal dan jika kami tidak nyaman dengan itu, kami tidak akan merekomendasikannya kepada pengguna."
Pelanggan dapat terhubung langsung ke berbagai sistem cloud mereka dengan memasukkan kredensial mereka, dan tanpa memindahkan data, NeuBird dapat menggunakan akses tersebut untuk memeriksa terhadap informasi lain yang tersedia untuk mencari solusi, mengurangi kesulitan keseluruhan yang terkait dengan mendapatkan data khusus perusahaan untuk model bekerja. NeuBird menggunakan berbagai model, termasuk Llama 2 untuk menganalisis log dan metrik. Mereka menggunakan Mistral untuk analisis lainnya. Perusahaan sebenarnya mengubah setiap interaksi bahasa alami menjadi kueri SQL, dengan menerjemahkan data tak terstruktur menjadi data terstruktur. Mereka yakin hal ini akan menghasilkan tingkat keakuratan yang lebih tinggi.
Startup tahap awal ini sedang bekerja dengan mitra desain dan alpha saat ini menyempurnakan ide tersebut saat mereka berusaha membawa produk ke pasar menjelang akhir tahun ini. Rao mengatakan bahwa mereka mengambil sejumlah besar uang dari awal karena mereka ingin memiliki ruang untuk bekerja pada masalah tersebut tanpa perlu khawatir mencari lebih banyak uang terlalu cepat.
