![](/caiji/ci86926970950.png)
Di episode ketiga dari "Dialog Kreatif," sebuah seri wawancara yang diproduksi oleh divisi pembuatan film dari perusahaan startup AI generatif Runway, seniman multimedia Claire Hentschker mengungkapkan kekhawatiran bahwa AI akan melakukan proses artistik menjadi komoditas sampai pada titik di mana seni menjadi seragam, mundur menjadi jenis yang sama.
"Apakah kalian semakin mendapat rata-rata yang semakin sempit dari hal-hal yang ada?" tanya Claire. "Apakah di masa depan segalanya hanya akan menjadi satu blob?"
Itulah pertanyaan yang terus saya tanyakan pada diri saya sendiri saat menonton 10 finalis teratas di Festival Film AI tahunan kedua Runway, yang kini bisa disaksikan secara on-demand di situs web Runway hari ini.
Saya menghadiri dua kali premier Runway tahun ini, satu di Los Angeles dan satu lagi di New York. Saya menghadiri yang di New York, yang diadakan di Metrograph, sebuah teater yang dikenal dengan pemutaran film arthouse dan avant-garde.
Saya senang melaporkan bahwa AI belum mempercepat masa depan blob ... setidaknya belum. Namun, mata direktur yang terampil - sentuhan manusia - membuat perbedaan yang jelas dalam keefektifan "film AI".
Semua film yang diikutsertakan dalam festival menggabungkan AI dalam berbagai bentuk, termasuk latar belakang dan animasi yang dihasilkan AI, suara synthetic, dan efek khusus gaya bullet time. Tidak ada elemen yang tampak mencapai tingkat alat state-of-the-art seperti Sora milik OpenAI bisa hasilkan, namun hal ini memang diharapkan mengingat sebagian besar film tersebut diselesaikan pada awal tahun.
Memang, terkadang tampak jelas - terkadang sangat menyakitkan - bagian dari film yang merupakan produk dari model AI, bukan dari aktor, juru kamera, atau animator. Bahkan skrip yang kuat terkadang dirusak oleh efek generative AI yang kurang memuaskan.
Contohnya adalah "Dear Mom" karya Johans Saldana Guadalupe dan Katie Luo, yang menceritakan kisah hubungan kasih seorang putri dengan ibunya - dengan kata-kata sang putri sendiri. Film ini menguras air mata. Namun, adegan sebuah jalan raya di Los Angeles dengan semua keanehan video yang dihasilkan AI (misalnya, mobil yang terdistorsi, fisika yang aneh) membuat saya kehilangan konsentrasi.
Pembatasan dari alat AI saat ini tampaknya membatasi beberapa film.
Seperti yang ditulis oleh rekan saya Devin Coldewey baru-baru ini, kendali dengan model generative - khususnya model yang menghasilkan video - sulit dicapai. Hal-hal sederhana dalam pembuatan film tradisional, seperti memilih warna pakaian karakter, memerlukan solusi-solusi karena setiap adegan dibuat secara independen dari yang lain. Terkadang, bahkan solusi tersebut tidak berhasil.
Ketidakkonsistenan tersebut terlihat di festival, di mana beberapa film hanyalah serangkaian potongan cerita yang terhubung oleh narasi dan musik latar. “L'éveil à la création” oleh Carlo De Togni dan Elena Sparacino menunjukkan seberapa membosankannya formula ini, dengan transisi seperti slide yang lebih cocok untuk buku cerita interaktif daripada film.
"Where Do Grandmas Go When They Get Lost?" karya Léo Cannone juga termasuk dalam kategori potongan cerita - namun berhasil meskipun demikian berkat skrip yang penuh makna (seorang anak menggambarkan apa yang terjadi pada nenek setelah mereka meninggal) dan penampilan yang sangat kuat dari bintang ciliknya. Sebagian besar penonton sepakat; film ini mendapatkan tepuk tangan yang paling meriah malam itu.
![](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/05/Screenshot-2024-05-10-at-4.27.26 PM.png?w=680)
Dan bagi saya, itulah inti dari festival. Kontribusi manusia - bukan AI - sering membuat perbedaan. Emosionalitas suara seorang aktor cilik? Itulah yang selalu melekat dalam pikiran kita. Latar belakang yang dihasilkan AI? Tidak begitu.
Hal ini tentu berlaku untuk pemenang Grand Prix festival "Get Me Out," yang mendokumentasikan perjuangan seorang pria Jepang untuk pulih dari dampak psikologis imigrasinya ke AS saat masih kecil. Pembuat film Daniel Antebi menggambarkan serangan panik pria tersebut dengan bantuan grafik yang dihasilkan AI - grafik yang menurut saya kurang berhasil, akhirnya, dibanding sinematografinya. Film ini berakhir dengan adegan pria itu berjalan ke jembatan saat lampu jalan yang menyinari jalur pejalan kaki bersinar satu per satu. Itu menakutkan - dan indah - dan pasti butuh waktu lama untuk menangkap momen tersebut.
![](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/05/Screenshot-2024-05-10-at-4.28.00 PM.png?w=680)
Mungkin suatu saat nanti generative AI akan mampu mereplikasi adegan-adegan seperti ini. Mungkin sinematografi akhirnya akan digantikan dengan instruksi - korban dari kumpulan data yang terus berkembang (meskipun dengan status hak cipta yang membingungkan) tempat perusahaan-perusahaan seperti Runway dan OpenAI melatih model pembuat video mereka.
Tetapi hari itu bukan hari ini.
Saat pemutaran film berakhir dan para penerima penghargaan berjalan ke depan teater untuk sesi foto, saya tidak bisa tidak memperhatikan juru kamera di sudut ruangan yang mendokumentasikan acara tersebut. Mungkin, sebaliknya, AI tidak akan pernah bisa menggantikan beberapa hal, seperti kemanusiaan yang sangat kita rindukan.