Thomas Li bekerja di Point72, hedge fund yang didirikan oleh investor terkenal Steve Cohen, ketika ia menyadari bahwa industri keuangan sangat bergantung pada proses penginputan data manual yang rentan terhadap kesalahan. "Sebagai analis buy-side, saya merasakan sakitnya secara manual mencari dan memasukkan data untuk membangun dan memperbarui model keuangan," kata Li kepada TechCrunch. "Itu menghabiskan waktu dari pekerjaan yang lebih penting untuk menganalisis dan melakukan investasi." Setelah bertemu dengan Jeremy Huang, mantan insinyur perangkat lunak di Airbnb dan Meta, dan Daniel Chen, mantan insinyur Microsoft, melalui hubungan New York University (mereka semua mantan alumni), Li memutuskan untuk mencoba solusi otomatis untuk tantangan penginputan data. Para tiga partner meluncurkan Daloopa, yang menggunakan AI untuk mengekstrak dan mengorganisir data dari laporan keuangan dan presentasi investor untuk analis. Daloopa pada hari Selasa mengumumkan bahwa mereka mengumpulkan $18 juta dalam putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh Touring Capital, dengan partisipasi dari Morgan Stanley dan Nexus Venture Partners. "Daloopa adalah infrastruktur data historis yang didukung AI untuk analis," kata Li. "Cara ini dalam memasuki proses penemuan data membuat perusahaan dan tim yang sangat kompetitif selangkah di depan." Pelanggan Daloopa sebagian besar adalah hedge fund, perusahaan ekuitas swasta, reksa dana, dan bank investasi dan perusahaan, kata Li. Mereka menggunakan alat startup untuk membangun alur kerja untuk penelitian investasi dan kewajiban diligensi. Alur kerja, didukung oleh algoritma AI, menemukan dan menyalurkan data ke model keuangan analis, mengurangi kebutuhan untuk menyalin data secara manual. "Daloopa menyediakan cara baru untuk mendapatkan data kritis bagi sisi pembeli dan penjual," kata Li. "Penghematan waktu diinvestasikan kembali ke penelitian dan analisis, atau waktu yang dihabiskan bersama klien - membantu pelanggan kami mendapatkan keunggulan dalam proses riset mereka." Sekarang, saya agak skeptis bahwa AI Daloopa tidak membuat kesalahan: Tidak ada sistem AI yang sempurna, bagaimanapun. Berkat fenomena yang dikenal sebagai halusinasi, tidak jarang bagi model AI untuk membuat fakta dan angka ketika merangkum dokumen dan file. Li tidak menyiratkan bahwa Daloopa adalah tak tertembus. Namun, ia mengklaim bahwa algoritma platform "hanya terus membaik dari waktu ke waktu" karena mereka dilatih pada set dokumen keuangan yang semakin besar. Li tidak memberikan informasi di mana data tersebut sumbernya, tepatnya; Li hanya mengatakan bahwa itu berasal dari "sumber-sumber publik seperti laporan SEC dan presentasi investor." "Daloopa adalah perusahaan AI sejak lahir lima tahun yang lalu, sebelum semua histeria AI," kata Li. "Kami telah menghabiskan tahun-tahun itu melatih algoritma kami dan mengembangkan AI untuk lembaga keuangan." Dengan pendanaan baru, yang membawa total Daloopa yang berbasis di NYC menjadi $40 juta, perusahaan berencana untuk mengembangkan timnya yang terdiri dari ~300 karyawan, memperkuat R&D produk, dan memperluas upaya akuisisi pelanggan mereka. "Daloopa adalah solusi AI yang dimulai di depan dan telah melihat akselerasi pertumbuhan dari tahun ke tahun selama dua tahun terakhir," katanya. "Saat lembaga keuangan meningkatkan adopsi alat AI, kami sangat siap untuk menjadi pemimpin dalam ruang data fundamental yang didorong AI."