Setiap perusahaan, besar maupun kecil, perlu memilih perangkat lunak, dan semakin besar perusahaan, semakin kompleks latihannya. Beberapa memiliki alat dan proses internal untuk membantu menyaring daftar vendor yang mungkin dan akhirnya membuat pilihan. Yang lain menggunakan perusahaan seperti Gartner atau G2 untuk membimbing mereka melalui proses tersebut.
Taloflow, sebuah startup tahap awal dan alumni Y Combinator, berpikir bahwa mereka telah menemukan cara yang lebih baik, didorong perangkat lunak, untuk membantu perusahaan memilih perangkat lunak dengan mengurangi waktu keputusan dan menurunkan biaya keseluruhan proses. Pada hari Rabu, perusahaan mengumumkan telah mengumpulkan putaran pendanaan seed sebesar $1,3 juta, dan bahwa mereka merilis collaborative notebooks AI-driven mereka, yang memungkinkan pelanggan mereka membangun laporan evaluasi perangkat lunak khusus.
"Taloflow menggantikan teknologi internal dan proses pemilihan perangkat lunak yang bisa berlangsung berminggu-minggu atau berbulan-bulan," kata CEO dan co-founder startup, Louis-Victor Jadavji, kepada TechCrunch. "Berbeda dengan Gartner atau G2, yang menawarkan wawasan yang sebagian besar generik, Taloflow menciptakan laporan yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu," katanya.
Perusahaan telah membuat serangkaian laporan dasar untuk beberapa kategori, seperti ERP atau kontrol biaya cloud, memanfaatkan informasi publik dan bantuan dari ahli industri. Pengguna dapat memilih kategori, misalnya kontrol biaya cloud, dan kemudian menyaringnya ke subjek yang lebih spesifik, seperti FinOps, dan Taloflow akan menghasilkan laporan dalam bentuk collaborative notebook.
Laporan dasar hanyalah titik awal. Notebook bekerja agak seperti Google Docs, dan memungkinkan beberapa peserta mengedit, berkomentar, dan mengubah persyaratan, serta menetapkan bobot pada persyaratan-persyaratan tersebut dalam hal pentingnya. Bobot-bobot tersebut dapat berdampak pada pilihan akhir.
Laporan mencakup dasar pilihan, dan bahkan dapat menghasilkan permintaan proposal dengan persyaratan untuk vendor.
Perlu dicatat bahwa AI berperan dalam laporan-laporan ini. Taloflow telah membangun model bahasa besar yang menyaring informasi yang tersedia secara publik dan mempercepat waktu dan biaya dalam menghasilkan laporan dasar.
Pendiri, Jadavji dan Todd Kesselman (bersama dengan Jason Kim yang sudah meninggalkan perusahaan), menemukan kebutuhan akan solusi seperti ini ketika mereka adalah bagian dari YC W21 batch. "Kami mewawancarai sekitar 70 CTO dan manajer teknik, dan menemukan bahwa keputusan seputar tumpukan teknologi - seperti memilih vendor atau memutuskan antara membeli atau membangun - menjadi semakin kompleks dan memakan waktu," kata Jadavji.
Mereka mengetahui bahwa proses-proses tersebut sering kali berlangsung lama, dan gagal menemukan solusi yang memenuhi tujuan dan persyaratan organisasi. "Kami memutuskan untuk membangun produk yang fokus pada kebutuhan khusus dari perusahaan, menggunakan LLM untuk memperluas penelitian kami, dan akhirnya mengembangkan notebook kolaboratif."
Perusahaan mengatakan memiliki ratusan pelanggan berbayar, termasuk tiga perusahaan Fortune 500. Hingga saat ini, hanya memiliki lima karyawan penuh waktu, namun Jadavji mengatakan dia sedang merekrut, terutama analis.
Pendanaan hari ini berasal dari Wonder Ventures, First Check Ventures, dan sejumlah malaikat industri, termasuk pendiri dari Hootsuite, Opendoor, dan Sacra.
